时空组学是一门综合了生物学，计算机科学和统计学的学科。 与传统方法相比，时空组学使用的技术能够更深入地研究大规模、高精度、多角度的组学信息，可以更加清晰地反映组织和个体的特征。典型的时空组学方法包括：单细胞测序、三维基因组测序、变异分析和网络生物学等。
在研究中，科学家们采用了时空组学的技术手段，成功解析出了很多组织、器官和个体的基因、代谢、蛋白等生物信息。据研究结果，时空组学研究的样本量越大、维度越高，所解析出来的信号量越大，越能够起到发现新规律和新机制的作用。
未来，时空组学将在诊断和治疗上发挥重要作用。在个性化医疗中，时空组学能够提高个体诊断和治疗的精度和效果，预测病程，评估疗效和患者风险等。同时，也将有助于生命科学的领域深入推进，创新发展新的疗法和工具。