多元回归分析是统计学中常见的分析方法，其主要是通过考察自变量与因变量间的关系，寻找变量间的相关性，并进一步探究影响因变量的相关因素。
在实际应用中，多元回归分析可以帮助我们建立经济、社会、科技等方面的模型，从而预测未来的趋势、评估政策效果以及解答一些现实问题。
多元回归分析包括线性回归分析、多项式回归分析、对数函数回归分析等，其具体应用则涉及到变量的筛选、模型的建立、模型的验证等一系列步骤。
对于初学者来说，可以通过R语言、SPSS等软件进行简单的分析，而对于需要进行更深入探究的研究者，则需要深入了解多元回归分析的理论、原理及应用，以及相应的统计方法和编程技巧。