配对样本t检验（paired t-test）是用来比较两个具有某种关系的样本的误差，常常用于分析两个依赖于同一对象的样本数据，例如，在月初和月末针对同一组人员进行的体重测量。下面详细讲解如何正确使用配对样本t检验。
1.数据需要符合正态分布假设
在进行配对样本t检验之前，需要对两个样本的数据进行正态性检验。如果数据不符合正态分布假设，则需要采取其他的假设检验方法。
2.两个样本数据的差异需要符合正态分布假设
除了需要检验两个样本数据是否符合正态分布假设外，还需要检验两个样本数据的差异是否也符合正态分布假设。如果不符合，则需要对差异值进行转换，如使用自然对数、平方根等方式。
3.样本大小需足够
两个样本数据的大小需要根据数据的变异性来决定。如果样本大小过小，则可能导致t检验的结果不准确。因此，在进行配对样本t检验后，需要确认样本的大小是否足够。