矩阵是线性代数的一个基础概念，这里所说的矩阵指的是实数矩阵。而矩阵的迹是矩阵的对角线元素之和，通常用Tr(A)表示。
矩阵的迹具有很多重要的性质，例如Tr(AB) = Tr(BA)，Tr(A) = Tr(A^T)等等。
在某些应用中，矩阵的迹也起到了重要的作用，比如在物理学中，特别是量子力学中，矩阵的迹被称为“矩阵的轨迹”，常用于描述量子力学算子，相较于直接算特征值，它更加直观、简洁，并快速得到简单的物理结论，如求能量平均值、方差等。
此外，在金融学等一些领域也有应用，比如现值（present value)的计算公式，就是利用了矩阵的迹来表示的。
综上，矩阵的迹不仅是线性代数中的一个基础概念，也是应用广泛的数学概念之一。