麦克斯韦分布，又称为麦克斯韦速度分布，它是统计学中一种重要的概率分布。麦克斯韦分布最早是由物理学家麦克斯韦在研究气体分子速度分布时发现的，后来被广泛应用于其他领域。
麦克斯韦分布描述的是一群分子在给定温度下的速度分布情况。该分布的概率密度函数呈现出类似钟形曲线的形状，中心点对应着最可能的速度，而曲线的两翼则表示速度较慢和较快的情况。
麦克斯韦分布在统计力学、热力学、核物理、等离子体物理、天文学等领域具有广泛的应用。在统计力学中，麦克斯韦分布被用来研究气体的宏观性质，例如气体压强、温度、粘度等；在热力学中，麦克斯韦分布则用来描述分子间的相互作用、热力学平衡等现象。
麦克斯韦分布是统计学中非常重要的一种概率分布，它能够描述分子速度的分布情况，在多个领域有着广泛的应用。